このサイトについて・出典一覧

これは公式サイトではありません。総務省公害等調整委員会が公開しているデータを公開データアーカイブが再編成した索引です。 総務省・公害等調整委員会とは関係がありません。

出典

出典：「令和6年度公害苦情調査結果報告書」（総務省）（https://www.soumu.go.jp/kouchoi/knowledge/report/kujyou-r6_index.html）（2026年10月22日に利用）
「令和6年度公害苦情調査結果報告書」（総務省）（https://www.soumu.go.jp/kouchoi/knowledge/report/kujyou-r6_index.html）を加工して作成（公開データアーカイブ）

• 公害苦情調査結果（総務省公害等調整委員会）— 年度ごとの一覧
• 令和6年度「公害苦情調査」
• 令和5年度「公害苦情調査」
• 令和4年度「公害苦情調査」
• 令和3年度「公害苦情調査」
• 令和2年度「公害苦情調査」
• 令和元年度「公害苦情調査」
• 平成30年度「公害苦情調査」
• 平成29年度「公害苦情調査」
• 平成28年度「公害苦情調査」

利用規約（原文）

総務省のサイトの「著作権について」から引用します。

当ホームページで公開している情報（以下「コンテンツ」といいます。）の著作権は、特記されていない限り総務省に帰属し、権利表記の記載がない限り「公共データ利用規約（第1.0版）」に準拠した利用条件の下で利用することができます。

ア　コンテンツを利用する際は出典を記載してください。出典の記載方法は以下のとおりです。
（出典記載例）
出典：総務省ホームページ （当該ページのURL）
出典：「○○動向調査」（総務省） （当該ページのURL） （○年○月○日に利用）　など

イ　コンテンツを編集・加工等して利用する場合は、上記出典とは別に、編集・加工等を行ったことを記載してください。なお、編集・加工した情報を、あたかも国（又は府省等）が作成したかのような態様で公表・利用してはいけません。
（コンテンツを編集・加工等して利用する場合の記載例）
「○○動向調査」（総務省） （当該ページのURL）を加工して作成

1.4.　本利用ルールが適用されないコンテンツについて
　以下のコンテンツについては、本利用ルールの適用外です。
ア　組織や特定の事業を表すシンボルマーク、ロゴ、キャラクターデザイン

出典：当省ホームページについて（総務省）（https://www.soumu.go.jp/menu_kyotsuu/policy/tyosaku.html）（2026年10月22日に利用）

これに合わせて、当サイトは

• 「出典」行と「加工して作成」行を分けて全ページに出しています。
• 「これは公式サイトではありません」を全ページのフッタに出しています （「国が作成したかのような態様」の禁止に対応）。
• 総務省のシンボルマークは使っていません（規約1.4で適用外）。
• 編集・加工の主体は「公開データアーカイブ」と記載しています。

調査について（原典の説明）

付１ 公害苦情調査について

１ 調査の目的

公害苦情調査は、公害紛争処理法（昭和 45 年法律第 108 号）第 49 条の２の規定に基づき、

全国の都道府県及び市町村（特別区を含む。以下同じ。）の公害苦情相談窓口が受け付けた公害

苦情の件数や処理状況等を把握することにより、公害苦情の実態を明らかにし、公害対策等の

基礎資料を提供するとともに、公害苦情処理事務の円滑な運営に資することを目的として実施

する。

〈参考〉公害紛争処理法 抄

第49条の２ 中央委員会は地方公共団体の長に対し、都道府県知事は市町村長（特別区の

区長を含む。）に対し、公害に関する苦情の処理状況について報告を求めることができる。

出典：「令和6年度公害苦情調査結果報告書」付１ 公害苦情調査について（総務省） 原典PDF

数の書き方

受付件数・担当職員数の値そのものは原典のPDFの表のセルのとおりで、丸め直しも単位の換算もしていません。ただし3桁ごとのカンマは、読みやすさのためにこのサイトが付けています（PDFから読み取った数に当サイトで付け直したもので、値は変えていません）。原典の記号は記号のままで、「－」を 0 にも「不明」にも置き換えません（原典の凡例の原文は凡例と区分の説明にあります）。このサイトが数えた数（都道府県の件数・年度の数・取得した原典ファイルのバイト数など）も3桁区切りです。原典の日付・記号・桁はそのままにし、このサイトが自分で書く日付（データ取得日）は2026年10月22日のように「○年○月○日」の形に揃えています。

作り方

1. 年度ごとの一覧ページから統計表のPDFのリンクを拾い、同一ホストへ1.6秒以上の間隔をあけて取得。 robots.txt を取得して1本ずつ can_fetch を確かめています。
2. PDFの細い縦罫線の中心xを列の境界にし、文字1個ずつをその中心xでセルに割り当てて表を復元。 列見出しもPDFから読み出して照合しています（列名を推測で付けていません）。
3. 復元した表を原典の「全 国」行と別のPDFの同じ数字と突き合わせ、通らなかった年度は載せません。 → 検査結果

取得した原典ファイル（44本）

扱っていないもの

復元の検査結果の「載せられなかったもの」に、扱っていない統計表と年度とその理由を書いています。